擅長： 結直腸腫瘤的MR、CT診斷。

簡介： 影像醫學與核醫學專業博士，教授，主任醫師、博士生導師，醫學影像科主任。兼任中華醫學會放射學分會腹部學組副組長、中國醫師協會結直腸腫瘤專業委員會常委、診療技術專委會主任委員、北京醫學會放射學分會副主任委員、中國醫學裝備協會磁共振成像裝備與技術專業委員會常委、《中國醫學影像技術》副主編，北京大學醫學部影像醫學學系副主任。入選2017年北京市百千萬人才工程、2012年北京市高層次衛生技術人才學科骨干培養計劃、2017年北京高創計劃百千萬工程領軍人才。1996年畢業于中國醫科大學獲醫學學士學位，2002年于中國醫科大學獲影像醫學與核醫學碩士學位，2007年于北京大學獲得影像醫學與核醫學博士學位。現工作于北京大學腫瘤醫院醫學影像科。從事臨床醫療及影像診斷方面的工作已20余年，專業基礎理論知識扎實，掌握本專業國內外發展現狀及未來趨勢，具有對世界先進技術消化吸收的能力及豐富的影像診斷經驗。在常見腫瘤的影像學診斷及疑難病例分析方面有豐富的臨床經驗，對結直腸腫瘤的MR、CT診斷有較深的造詣。主編國家衛健委 《中國結直腸癌診療規范(2020版)》、《中國結直腸癌診療規范(2017版)》的影像學部分。科研實力雄厚，基礎夯實，在常見惡性腫瘤影像領域深入、系統的開展了磁共振功能成像技術、多模態影像學技術、人工智能醫學圖像分析技術在惡性腫瘤精準診斷、療效定量評估和預后預測中的系統研究，大力推動研究成果的臨床轉化，切實解決臨床問題，提高影像診斷效率。在影像學研究方面，在國內率先將磁共振擴散加權成像(DWI)應用于直腸癌新輔助治療、肝轉移瘤、胃間質瘤的評效，論證了表觀擴散系數(ADC)可作為直腸癌療效早期、定量影像評價的有效工具。十年前發表了第一篇影像學頂級期刊Radiology以來，陸續在Radiology上發表了多篇論文。在臨床研究方面，應用人工智能方法在國內率先建立了直腸癌新輔助治療后病理完全緩解(pCR)的MR術前預測模型，研究成果發表在腫瘤學權威期刊Clinical Cancer Research上。以第二完成人獲得中國抗癌協會科技進步二等獎1項，北京市科學技術三等獎1項。主持國家自然科學基金重大研究計劃、科技部國家重點研發專項課題、北京市科委醫藥協同科技創新研究項目、首發重點專項、揚帆計劃重點專業、登峰計劃團隊，以及多項國家自然科學基金、北京市自然科學基金、首都衛生發展科研專項等科研項目。多年來一直致力于腫瘤影像教學模式的探索，將腫瘤影像教學發展成為現在的多層面、多模式的綜合教學體系。參與的“基于單病種腫瘤影像數據庫的專業人才培養模式的搭建與實施”獲得2008年北京大學教學成果獎二等獎。2017年度北京大學腫瘤醫院年度良師益友。2018年獲得“北京市住院醫師規范化培訓質量提高項目”課題資助。多次成功舉辦國家級繼續教育項目"腫瘤影像學高級研討班"和“腫瘤影像規范化檢查與精準診斷高級研討班”學習班，為廣大腫瘤影像醫學工作者和科研人員提供多學科發展、交流的平臺，促進我國腫瘤影像學科建設，推動腫瘤影像學的發展。帶領科室團隊獲得北京住院醫師規范化培訓放射專業基地，積極培養高水平的影像學青年醫師。發表論文1.Predicting Rectal Cancer Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy Using Deep Learning of Diffusion Kurtosis MRI. Radiology 2020;296(1):56-64.2.Zhang XY, Wang S, Li XT, Wang YP, Shi YJ, Wang L, Wu AW, Sun YS.MRI of Extramural Venous Invasion in Locally Advanced Rectal Cancer: Relationship to Tumor Recurrence and Overall Survival. Radiology 2018; 289(3):677-685.Res.2017;23(23):7253-7262. Cancer 3.Zhenyu Liu, Xiao-Yan Zhang, Yan-Jie Shi, Lin Wang, Hai-Tao Zhu, Zhenchao Tang, Shuo Wang, Xiao-Ting Li, Jie Tian, Ying-Shi Sun.Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer.Clin4.Locally Advanced Rectal Carcinoma Treated with Preoperative Chemotherapy and Radiation Therapy: Preliminary Analysis of Diffusion-weighted MR Imaging for Early Detection of Tumor Histopathologic Downstaging. Radiology 2010; 254(8):170-178.5.MRI動態增強成像參數直方圖分析對局部晚期宮頸癌放化療后的預后評估價值.中華放射學雜志，2019;53(3):218-223.6. MRI在評價韌帶樣纖維瘤病療效中的價值.中華放射學雜志，2020;54(1):37-41.7. 基于MRI影像組學模型預測局部進展期直腸癌新輔助放化療后淋巴結狀態的研究.中華放射學雜志，2017,51(12)：34-40.